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收拾妥当，沈笑夫拿出，翻到基本数据结构这章，认真研读这道题目
第一题海港
小k是一个海港的海关工作人员，每天都有许多船只到达海港，船上通常有很多来自不同国家的乘客。
小k对这些到达海港的船只非常感兴趣，他按照时间记录下了到达海港的每一艘船只情况；
对于第i艘到达的船，他记录了这艘船到达的时间ti，船上的乘客数量ki，以及每名乘客的国籍x，xx。
小k统计了n艘船的信息，希望帮忙计算出以每一艘船到达时间为止的24小时6400秒内所有乘船到达的乘客来自多少个不同的国家。
形式化地讲，需要计算n条信息。对于输出的第i条信息，需要统计满足ti–”
沈笑夫心想这道题直接做是过不了的，它就是不断的将先来的弄出去，相当于队列一样用一个队列维护时间t，每次看队首元素有没有相隔24小时。
如果有，则，否则入队统计。
对于数据的存储可能有点困难，nki的数组是开不下的，但是他是按照每艘船的顺序给出来的，如果可以转化为一条链就好了。
第一个方法是vector，似乎有点慢；第二个方法是eue，这个可以用数组模拟，效率比较高。
每次删除一条船就都从队列中删除信息，开一个vis数组记录一下人数。
这里是不能用boo数组或者每次都扫一下vis数组的，可以动态改变答案。
前缀和也是行不通的，不能满足区间减性质。
当数组大小是n这种乘积类型时，可以考虑能不能转化成一条链状的形式。动态统计答案是一种有效处理多次统计答案的问题的方式。
沈笑夫一边做题，一边想，这驾驶学科奥赛，没有数学和信息学的底子，恐怕还真不行。
这无人驾驶，动不动就是编程、就是程序，就是远程控制，当然需要数学和信息学知识。
沈笑夫忽然对自己说
“在未来，不会编程的，都将是文盲。”
什么样的人会是未来人工智能时代的领袖呢其实，这个问题的答案很显然当然是学过数学、信息学的人
沈笑夫翻开，看到这一章
“信息学在年代从数学中分出，但一直与数学相互促进。
正与图灵奖获得者roft所说:信息学前30年大量使用离散数学，而现在则离不开随机数学。
比如，机器学习就是数学与信息学的一个交叉领域。
无人驾驶、智能驾驶，正在大量应用数学建模和信息学技术。
数学、信息学将在目前的机器人计划和陆海空无人驾驶研制中发挥更大作用
驾驶学科奥赛，离不开数学和信息学”
沈笑夫心想，看来，自己还得加把油，把数学和信息学底子打扎实
无人驾驶帝国
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